油料装备信息化的网络架构设想

网络化是实现油料装备信息化的关键。在分析后勤信息网络现有问题的基础上,提出为了充分利用现有的资源和技术,实现与现有网络的无缝融合,油料装备信息化应当基于分布式开放网络的架构,由TCP／IP以及HTTP提供基本的网络连接条件和所需地址。为满足油料装备信息处理的特殊要求,应在标准Internet协议基础上定义油料装备通信协议以处理相关信息的发现、描述、传输和控制需求。     

菜籽油基防锈润滑添加剂的制备及性能研究

菜籽油基添加剂是一种可生物降解的环保的润滑剂。水基润滑剂具有导热性好,成本低廉等优点。利用菜籽油制备了一种具有良好润滑性、极压性、防锈性及表面活性的多效水溶性润滑添加剂。此添加剂生物降解性好,制备过程中无废物及污染物产生,具有很好的环保效果。     

武器效能分析系统实现策略研究与实现

分析了计算机数据库技术和面向对象技术在导弹效能分析系统中应用的重要性及其在设计、开发中的不足.针对某型导弹,借助上述两项技术,利用可视化开发工具Borland C 设计开发了其效能分析系统,具有可视化效果强、操作方便、可扩展、接口友好等特点,在使用中已取得了良好的效果,从而在武器效能分析系统的开发从技术与方法上得到了一定的探索.     

装备保障性风险识别与分析技术研究

为了解决目前装备在保障性方面存在的问题,给出了可操作性强而且实用的保障性风险识别与分析的技术与方法。该方法包括保障性风险区域的确定,保障性风险判断准则的建立,保障性风险的量化,保障性风险的评定等,为保障性风险管理提供了有效的方法和手段,从而为提高装备战备完好性和作战能力提供了有力支持。     

函数变换提高灰色预测模型精度的条件

指出选择函数变换来提高模型精度主要与三个方面的因素有关：提高数据序列的光滑比、调整数据序列的级比和确保凸凹性。在调整级比方面，扩充了级比压缩变换的相关定理，并讨论了几种常用的函数变换在上述三个方面的关系。最后结合实例提出，对于变换后的数据序列若不满足这三方面的要求可以再进行函数变换以达到提高模型精度的目的。     

GPU上高光谱快速ICA降维并行算法

高光谱影像降维快速独立成分分析过程包含大规模矩阵运算和大量迭代计算。通过分析算法热点,设计协方差矩阵计算、白化处理、ICA迭代和IC变换等关键热点的图像处理单元映射方案,提出并实现一种G-Fast ICA并行算法,并基于GPU架构研究算法优化策略。实验结果显示:在处理高光谱影像降维时,CPU/GPU异构系统能获得比CPU更高效的性能,G-Fast ICA算法比串行最高可获得72倍加速比,比16核CPU并行处理快4~6.5倍。     

福柯微观权力视角下班级座位编排运作方式分析

班级的座位编排是班主任工作的一部分,是教学环境不容忽视的因素.福柯认为在教育场域中权力运作最集中、最突出的地方就是传授知识的教室,教室里的每个角落都渗透着微观权力的影响.班级的座位编排蕴含着权力运作.微观权力学说中现代权力不仅具有生产属性,还有网络化、流动性、非中心性等特征.本文从权力视角中学生身体的规训、空间位置的编排、监视和规范化裁决四个维度出发,阐释微观权力在教室座位编排中的运作方式.     

鲁棒四元数无味卡尔曼滤波算法在组合导航姿态估计中的应用

针对SINS/GPS直接式组合导航姿态估计中,GPS信号易受外界干扰而引入污染观测量等问题,提出基于Huber的鲁棒化四元数无味卡尔曼滤波算法。通过研究在四元数无味卡尔曼滤波算法中引入Huber鲁棒化框架,对原算法的量测更新进行修正,增强滤波算法的鲁棒性与稳定性。以SINS/GPS位置松组合为应用背景,在不同仿真环境下,验证提出算法对姿态信息的估计效果。试验结果表明:与原算法相比,该算法具有更好的鲁棒性和稳定性。     

同时收发认知抗干扰系统的改进能量检测算法

为增强复杂电磁环境中同时收发认知抗干扰通信系统的性能,研究了基于该系统的改进能量检测算法,推导出瑞利衰落信道中系统的检测概率、虚警概率及中断概率的理论表达式。该改进方法思想是将自干扰信道容量与接收机所需传输速率进行比较,通过比较结果确定能量检测门限值。仿真结果表明,改进能量检测算法能够有效地降低自干扰信号对同时收发认知抗干扰接收机的不利影响,提升系统的中断性能。     

国外新型预警机发展

美国陆军所建立和运维的高度复杂、全频覆盖的人力资源自动化信息系统使其能够高效的应对日常沉重的部队重组和人事变动任务,进而为其保持强大的战斗力和实时响应的全球应急部署能力提供了有力支撑。本文对美国陆军的主要人力资源数据库、人力资源自动化系统和其它自动化系统及装备进行梳理分析,以期获得对我有益借鉴。